Актуальность
О программе
Содержание программы
FAQ
Преподаватели и эксперты
Контакты
+7 (495) 628-96-67
УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ
УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ
+7 (495) 628-96-67

Образовательная программа

ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей

Практика, кейсы, результат.

Узнать подробности

Искусственный интеллект — это следующий шаг в ЦИФРОВИЗАЦИи вашей компании

О программе

Старт:
26 февраля 2026
Длительность:
6 месяцев
Формат:
850 000 ₽
модульный
Программа для тех, кто верит в искусственный интеллект и заинтересован в раскрытии его пользы в своей компании: менеджеров C-level, руководителей департаментов и собственников бизнеса
Эксперты из бигтеха, банков и кибербезопасности поделятся, какие решения лучше выбрать, какого реального эффекта стоит ожидать и каким навыкам стоит обучить сотрудников. Обучение проходит 3 дня в месяц на протяжении полугода.
В формате бизнес-лаборатории вы изучите все аспекты внедрения ИИ в компании: от необходимой инфраструктуры, разработки стратегии и оценки рисков до первых пилотов и масштабирования успешных решений. Каждый из 6 модулей посвящен отдельному этапу.
Стоимость:
В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации. Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать его в реальной работе.
Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Мы создаём среду, где эти сложности превращаются в понятные шаги и измеримые результаты.
Наша программа показывает, как ИИ может трансформировать бизнес-процессы и приносить осязаемую прибыль.
Вы получаете не только знания, но и практические решения, которые смогут найти применение в вашем бизнесе.
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса

Программа обучения

Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Стратегия и бизнес-ценность ИИ
Цель: помочь топ-менеджеру сформулировать, где и зачем ИИ создаёт ценность именно в его компании.

Темы:
  • Лидерство в эпоху ИИ
  • Обзор современных технологий AI и их приложений
  • Основы AI и машинного обучения
  • Бизнес-модели в эпоху данных
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений
Цель: Выбрать приоритетные направления и показать ценность.

Темы:
  • Финансовый менеджмент, PnL
  • Принятие решений на основе данных (обзор по онлайн-экспериментам, метрикам)
  • MLOps на практике, финтех тренды
  • Управление изменениями и организационная трансформация, Корпоративная стратегия
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Устройство технологий, данные, инфраструктура и MLOps
Цель: дать понимание и техническую базу для успешного масштабирования внедрения ИИ.

Темы:
  • Обзор рынка решений прикладного ИИ
  • Инфраструктура и облачные технологии
  • Организация проектных команд и ролей
  • Работа с KPI и юнит-экономикой в цифровом бизнесе, Продуктовая аналитика
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Выбор, интеграция и эффективность решений
Цель: принять решение «build vs buy», внедрить ИИ в процессы.

Темы:
  • Генеративный ИИ: от теории к практике (промтинг, работа с моделями)
  • Экономика и измерение ROI от ИИ-проектов
  • AI-агенты, автоматизация процессов
  • Практические кейсы внедрения ИИ в различных отраслях
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Управление изменениями, культура и лидерство
Цель: обеспечить принятие ИИ сотрудниками, научиться управлять внешними и внутренними коммуникациями.

Темы:
  • Организационное поведение и общий менеджмент
  • Управление проектами (waterfall и agile), Оценка качества и приемка изменений
  • Актуальные и грядущие нормы
  • Юридические и репутационные риски
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Риски, регуляторика и тренды
Цель: подготовить компанию к быстро меняющейся нормативной и технологической среде.

Темы:
  • Кибербезопасность и защита данных
  • Маркетинг и коммуникации
  • Управление персоналом во время изменений
  • Приглашенные лекции — Кейсы внедрения ИИ (ИИ для юристов, ИИ в медицине)
Модуль 1
Модуль 2
Модуль 3
Модуль 4
Модуль 5
Модуль 6
Итоговый проект
Итоговый проект
Каждый участник (или группа) разрабатывает практический проект — например, план цифровой трансформации своего бизнеса или пилотный проект по внедрению AI в выбранной функции.

В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
Стратегия и бизнес-ценность ИИ
Цель: помочь топ-менеджеру сформулировать, где и зачем ИИ создаёт ценность именно в его компании.

Темы:
  • Лидерство в эпоху ИИ
  • Обзор современных технологий AI и их приложений
  • Основы AI и машинного обучения
  • Бизнес-модели в эпоху данных
Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений
Цель: Выбрать приоритетные направления и показать ценность.

Темы:
  • Финансовый менеджмент, PnL
  • Принятие решений на основе данных (обзор по онлайн-экспериментам, метрикам)
  • MLOps на практике, финтех тренды
  • Управление изменениями и организационная трансформация, Корпоративная стратегия
Устройство технологий, данные, инфраструктура и MLOps
Цель: дать понимание и техническую базу для успешного масштабирования внедрения ИИ.

Темы:
  • Обзор рынка решений прикладного ИИ
  • Инфраструктура и облачные технологии
  • Организация проектных команд и ролей
  • Работа с KPI и юнит-экономикой в цифровом бизнесе, Продуктовая аналитика
Выбор, интеграция и эффективность решений
Цель: принять решение «build vs buy», внедрить ИИ в процессы.

Темы:
  • Генеративный ИИ: от теории к практике (промтинг, работа с моделями)
  • Экономика и измерение ROI от ИИ-проектов
  • AI-агенты, автоматизация процессов
  • Практические кейсы внедрения ИИ в различных отраслях
Управление изменениями, культура и лидерство
Цель: обеспечить принятие ИИ сотрудниками, научиться управлять внешними и внутренними коммуникациями.

Темы:
  • Организационное поведение и общий менеджмент
  • Управление проектами (waterfall и agile), Оценка качества и приемка изменений
  • Актуальные и грядущие нормы
  • Юридические и репутационные риски
Риски, регуляторика и тренды
Цель: подготовить компанию к быстро меняющейся нормативной и технологической среде.

Темы:
  • Кибербезопасность и защита данных
  • Маркетинг и коммуникации
  • Управление персоналом во время изменений
  • Приглашенные лекции — Кейсы внедрения ИИ (ИИ для юристов, ИИ в медицине)
Итоговый проект
Каждый участник (или группа) разрабатывает практический проект — например, план цифровой трансформации своего бизнеса или пилотный проект по внедрению AI в выбранной функции.

В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
Что вы получите от программы?
  • Необходимую техническую базу. ИИ перестанет быть черным ящиком: вы поймете, как он устроен и чего действительно стоит от него ожидать. Вы сможете формулировать ТЗ и оценивать результат работы ваших и аутсорс IT-специалистов.

  • Оптимизацию процессов с интеграцией ИИ. Отдайте машине то, что она сможет сделать быстрее людей, а людей научите курировать этот процесс.

  • Расчет эффективности. Для итогового проекта под руководством преподавателей вы рассчитаете прогнозные показатели ROI.

  • Коммуникативную базу. Вы узнаете, как справиться со страхом рядовых сотрудников перед ИИ и как обучить их новым необходимым навыкам.

  • Защита практического проекта. Вы разработаете пилотный проект по внедрению ИИ. Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.

Результаты ОБУЧЕНИЯ

Сергей Юдин
Соавтор и эксперт программы, Технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса.
Бизнес-консультант и эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-модели — 12 лет практического опыта, MBA.
Публичный спикер, эксперт и преподаватель ФКН ВШЭ.
Евгений Соколов
Соавтор и эксперт программы.
Лауреат премии Yandex ML Prize в номинациях преподаватели МL и руководители образовательных программ.
С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где разработал и ведет курсы по машинному обучению и основам глубинного обучения, введению в анализ данных. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, Доцент.
С 2014 по 2019 год работал в Яндексе, где руководил группой анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, а затем был руководителем группы качества рекомендаций в Яндекс.Дзене.
Радослав Нейчев
Руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Яндекса.
Зам. зав. кафедры МОиЦГ ФПМИ МФТИ; Кандидат физ.-мат. наук.

Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ, ИТМО, Harbour. Space University;
автор магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта»; основатель girafe-ai. Выпускник и преподаватель Школы Анализа Данных Яндекса.
Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого Адронного Коллайдера.
Алексей Лукацкий
Chief Evangelist Officer, Positive Technologies
Эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ, бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Евгений Парамонов
Технический директор сервисов Giga. Chat и ассистента Салют в СберБанке.
Отвечаю за эффективное воплощение передовых технологий искусственного интеллекта в продуктах для пользователей. Управляю крупными инженерными и продуктовыми коллективами, внедряю культуру быстрых ML-экспериментов и принятия решений на основе данных. Имею большой опыт в построении надежных, масштабируемых систем, работающих с искусственным интеллектом.
Получаю удовольствие от распространения собственного опыта и экспертизы в мир.
Александр Поломодов
Технический директор в Т-Банке, который отвечает за блок клиентских интерфейсов и ряда платформ для клиентов, курирует архитектурную функцию. Публичный спикер большинства ИТ-конференций России, автор tg-канала «Книжный куб», блога tellmeabout.tech и одноименного Youtube канала.

Преподаватели и эксперты

Это эксперты, прошедшие путь от непосредственной разработки алгоритмов до внедрения технологий в бизнес-стратегии. Обладая огромным индустриальным и педагогическим опытом, они понимают, какой уровень информации необходим руководству для успешных IT-проектов и как внедрение может повлиять на бизнес.
Высшая категория А++ рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

О факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ

Выпускники факультета компьютерных наук занимаются разработкой тех самых алгоритмов искусственного интеллекта в крупных IT-компаниях по всей стране и миру. Мы сочетаем фундаментальность российского технического образования и актуальность технологий благодаря партнерству с индустрией. Вместе с тем у нас накоплен большой опыт преподавания для разной нетехнической аудитории: линейных сотрудников и руководителей компаний.
Подтверждение лидерства наградой AI Awards 2025
У нас обучались сотрудники
Партнерство с ведущими ИТ-компаниями и организациями
Лицензированная образовательная деятельность в рамках НИУ ВШЭ

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Контакты и регистрация

Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации и регистрации на программу:
Телефон:
+7 (495) 628-96-67
Электронная почта:
ai-leaders@hse.ru
Адрес:
Москва, Покровский бульвар, 11
Модули 1 раз в месяц по три дня очно
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
ОК