Большинство корпоративных ИИ-проектов умирают не из-за технологий, а из-за того, что неправильно собрана команда и не назначен владелец результата. Модель можно купить за деньги. Способность довести её до пользы — нельзя.
На вебинаре разберём, как собрать команду под ИИ-проект и довести его до реального результата.
Вопросы вебинара:
Владелец результата и формирование команды для ИИ проекта
Рассмотрим, кто выполняет эти роли и как она связаны с решениями go/no-go.
Специфика управления ИИ-проектом
Результаты ИИ-проектов чаще всего требуют многочисленных экспериментов, поэтому гипотезы и метрики успеха становятся важнее, чем готовое ТЗ. Рассмотрим следствия: планирование экспериментов и регулярные демо для стейкхолдеров.
Выбор модели реализации: Build / Buy / Borrow / Partner.
Разберём, что оставлять внутри, что покупать, где привлекать внешнюю экспертизу и как распределять зоны ответственности.
Критерии выбора команды или подрядчика.
Рассмотрим требования к опыту, вопросы для переговоров и признаки, на которые стоит обратить внимание при оценке квалификации
Практические чек-листы.
Материалы для самостоятельной оценки готовности команды, данных и подрядчика к запуску ИИ-пилота.
Руководитель направления ИИ-продуктов в ГК Самолет.
Спикер
Сергей Завелишко
15 + лет управления ИТ проектами и продуктовой разработке. Автор и преподаватель курсов: “ИИ для бизнеса: автоматизация без разработчиков" НИУ ВШЭ, "Управление ИТ-проектами" и "Управление ИТ-продуктами" в магистратуре ИТМО.