-
СТАРТ: 25.09.2026 -
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ : 6 МЕС. -
СТОИМОСТЬ: 850 000 ₽
- СТАРТ: 25.09.2026
- ДЛИТЕЛЬНОСТЬ : 6 МЕС.
- СТОИМОСТЬ: 850 000 ₽
-
ФОРМАТ: МОДУЛЬНЫЙ
О программе
«ИИ-лидеры» - это практическая программа для C-level, руководителей направлений и собственников бизнеса, которые хотят разобраться в возможностях ИИ и понять, как принимать решения о его внедрении
в бизнесе.
Обучение проходит очно.
в бизнесе.
Обучение проходит очно.
О программе
«ИИ-лидеры» - это практическая программа для
C-level, руководителей направлений и собственников бизнеса, которые хотят разобраться в возможностях ИИ и понять, как принимать решения о его внедрении
в бизнесе.
Обучение проходит очно.
C-level, руководителей направлений и собственников бизнеса, которые хотят разобраться в возможностях ИИ и понять, как принимать решения о его внедрении
в бизнесе.
Обучение проходит очно.
Для кого программа
Всех, кто хочет понять, где ИИ даст реальную пользу компании
Руководителей цифровой трансформации (CDTO)
Собственников бизнеса
Топ-менеджеров
и C-level руководителей
и C-level руководителей
В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации. Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать его в реальной работе.
Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Мы создаём среду, где эти сложности превращаются в понятные шаги и измеримые результаты.
Наша программа показывает, как ИИ может трансформировать бизнес-процессы и приносить осязаемую прибыль. Вы получаете не только знания, но и практические решения, которые смогут найти применение в вашем бизнесе.
Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Мы создаём среду, где эти сложности превращаются в понятные шаги и измеримые результаты.
Наша программа показывает, как ИИ может трансформировать бизнес-процессы и приносить осязаемую прибыль. Вы получаете не только знания, но и практические решения, которые смогут найти применение в вашем бизнесе.
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса
Учебные модули
Цель: помочь топ-менеджеру сформулировать, где и зачем ИИ создаёт ценность именно в его компании.
Темы:
Темы:
- Лидерство в эпоху ИИ
- Обзор современных технологий AI и их приложений
- Основы AI и машинного обучения
- Бизнес-модели в эпоху данных
Цель: Выбрать приоритетные направления и показать ценность.
Темы:
Темы:
- Финансовый менеджмент, PnL
- Принятие решений на основе данных (обзор по онлайн-экспериментам, метрикам)
- MLOps на практике, финтех тренды
- Управление изменениями и организационная трансформация, Корпоративная стратегия
Цель: дать понимание и техническую базу для успешного масштабирования внедрения ИИ.
Темы:
Темы:
- Обзор рынка решений прикладного ИИ
- Инфраструктура и облачные технологии
- Организация проектных команд и ролей
- Работа с KPI и юнит-экономикой в цифровом бизнесе, Продуктовая аналитика
Цель: принять решение «build vs buy», внедрить ИИ в процессы.
Темы:
Темы:
- Генеративный ИИ: от теории к практике (промтинг, работа с моделями)
- Экономика и измерение ROI от ИИ-проектов
- AI-агенты, автоматизация процессов
- Практические кейсы внедрения ИИ в различных отраслях
Цель: обеспечить принятие ИИ сотрудниками, научиться управлять внешними и внутренними коммуникациями.
Темы:
Темы:
- Организационное поведение и общий менеджмент
- Управление проектами (waterfall и agile), Оценка качества и приемка изменений
- Актуальные и грядущие нормы
- Юридические и репутационные риски
Цель: подготовить компанию к быстро меняющейся нормативной и технологической среде.
Темы:
Темы:
- Кибербезопасность и защита данных
- Маркетинг и коммуникации
- Управление персоналом во время изменений
- Приглашенные лекции — Кейсы внедрения ИИ (ИИ для юристов, ИИ в медицине)
Каждый участник (или группа) разрабатывает практический проект — например, план цифровой трансформации своего бизнеса или пилотный проект по внедрению AI в выбранной функции.
В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
Учебные модули
Цель: помочь топ-менеджеру сформулировать, где и зачем ИИ создаёт ценность именно в его компании.
Темы:
Темы:
- Лидерство в эпоху ИИ
- Обзор современных технологий AI и их приложений
- Основы AI и машинного обучения
- Бизнес-модели в эпоху данных
Цель: Выбрать приоритетные направления и показать ценность.
Темы:
Темы:
- Финансовый менеджмент, PnL
- Принятие решений на основе данных (обзор по онлайн-экспериментам, метрикам)
- MLOps на практике, финтех тренды
- Управление изменениями и организационная трансформация, Корпоративная стратегия
Цель: дать понимание и техническую базу для успешного масштабирования внедрения ИИ.
Темы:
Темы:
- Обзор рынка решений прикладного ИИ
- Инфраструктура и облачные технологии
- Организация проектных команд и ролей
- Работа с KPI и юнит-экономикой в цифровом бизнесе, Продуктовая аналитика
Цель: принять решение «build vs buy», внедрить ИИ в процессы.
Темы:
Темы:
- Генеративный ИИ: от теории к практике (промтинг, работа с моделями)
- Экономика и измерение ROI от ИИ-проектов
- AI-агенты, автоматизация процессов
- Практические кейсы внедрения ИИ в различных отраслях
Цель: обеспечить принятие ИИ сотрудниками, научиться управлять внешними и внутренними коммуникациями.
Темы:
Темы:
- Организационное поведение и общий менеджмент
- Управление проектами (waterfall и agile), Оценка качества и приемка изменений
- Актуальные и грядущие нормы
- Юридические и репутационные риски
Цель: подготовить компанию к быстро меняющейся нормативной и технологической среде.
Темы:
Темы:
- Кибербезопасность и защита данных
- Маркетинг и коммуникации
- Управление персоналом во время изменений
- Приглашенные лекции — Кейсы внедрения ИИ (ИИ для юристов, ИИ в медицине)
Каждый участник (или группа) разрабатывает практический проект — например, план цифровой трансформации своего бизнеса или пилотный проект по внедрению AI в выбранной функции.
В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию в процессе внедрения.
Ваши результаты обучения:
- Техническая базаВы поймете, как устроены ключевые технологии и чего от них ждать1
- Прикладной подход
к оптимизации процессовСможете определять задачи, которые разумно передать ИИ, и выстраивать контроль там, где нужен человек2 - Навык считать эффективность внедрения ИИВы научитесь оценивать пользу ИИ не на уровне обещаний, а на уровне метрик3
- Свой проект внедренияПрактический проект: план цифровой трансформации или пилот по внедрению ИИ в выбранной функции бизнеса4
- Обратная связь
от экспертовИтоговые проекты разберут эксперты,
а лучший получит индивидуальную консультацию в процессе внедрения5 - НетворкингЗнакомства и обмен опытом с управленцами из разных индустрий6
Ваши результаты обучения:
- Техническая базаВы поймете, как устроены ключевые технологии и чего от них ждать1
- Прикладной подход
к оптимизации процессовСможете определять задачи, которые разумно передать ИИ, и выстраивать контроль там, где нужен человек2 - Навык считать эффективность внедрения ИИВы научитесь оценивать пользу ИИ не на уровне обещаний, а на уровне метрик3
- Свой проект внедренияПрактический проект: план цифровой трансформации или пилот по внедрению ИИ в выбранной функции бизнеса4
- Обратная связь
от экспертовИтоговые проекты разберут эксперты,
а лучший получит индивидуальную консультацию в процессе внедрения5 - НетворкингЗнакомства и обмен опытом с управленцами из разных индустрий6
По завершении программы вы получаете
диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ, подтверждающий прохождение курса
и приобретение практических навыков
в области внедрения ИИ.
диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ, подтверждающий прохождение курса
и приобретение практических навыков
в области внедрения ИИ.
Преподаватели и эксперты
Это специалисты, прошедшие путь от непосредственной разработки алгоритмов до внедрения технологий в бизнес-стратегии. Обладая индустриальным и педагогическим опытом, они понимают, какой уровень информации необходим руководству для успешных IT-проектов и как внедрение может повлиять на бизнес.
Евгений Соколов
- Соавтор и эксперт программы.
- Лауреат премии Yandex ML Prize в номинациях преподаватели МL и руководители образовательных программ.
- С 2016 года работает в НИУ ВШЭ, где разработал и ведет курсы по машинному обучению и основам глубинного обучения, введению в анализ данных.
- Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, Доцент.
- С 2014 по 2019 год работал в Яндексе, где руководил группой анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, а затем был руководителем группы качества рекомендаций в Яндекс.Дзене.
Алексей Масютин
- Управляющий директор по исследованию данных в блоке «Риски», в Управлении модельных рисков Сбера.
- Кандидат компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Область экспертизы — машинное обучение, модельные риски, внедрение ИИ в финансовой сфере.
Всеволод Викулин
- Руководитель команды роботов обследования в Т-Банке.
- Победитель международных соревнований по машинному обучению и анализу данных.
- Последние несколько лет занимается разработкой агентских систем и их применением для автоматизации бизнес-процессов.
- Преподаватель Высшей школы бизнеса, ВШЭ
Сергей Завелишко
- Руководитель направления ИИ-продуктов в ГК Самолет.
- 15 + лет управления ИТ проектами и продуктовой разработки.
- Автор и преподаватель курсов: “ИИ для бизнеса: автоматизация без разработчиков" ВШЭ;, "Управление ИТ-проектами" и "Управление ИТ-продуктами" в магистратуре ИТМО.
Марина Дорохова
- PhD
- Директор «Яков и Партнёры» в практике Financial Services and Big Tech
- 5+ лет опыта в консалтинге (McKinsey&Company, Яков и Партнёры) в технологическом секторе, банкинге и финансовых сервисах, В2С индустриях и розничном секторе с фокусом на создание ИИ-стратегий, проведение цифровых трансформаций, разработку и запуск продуктов и сервисов на базе ИИ, включая генИИ
Дарья Касьяненко
- Заместитель руководителя, старший преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ.
- Эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
- Академический руководитель магистратуры «Инженерия данных».
Алена Жукова
- Глава службы поддержки Яндекс Фантеха.
- 17 лет опыта в крупных B2C и B2B2C бизнесах, включая 8.5 лет в BCG.
- Эксперт по трансформации бизнеса, клиентскому сервису и внедрению ИИ.
- Преподаватель магистерской программы ВШЭ и Яндекса «ИИ в маркетинге и управлении продуктом».
Алексей Лукацкий
- Chief Evangelist Officer, Positive Technologies
- Эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ
- Бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Сергей Юдин
- Соавтор и эксперт программы,
- Технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса.
- Бизнес-консультант и эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес-модели
- 12 лет практического опыта, MBA.
- Публичный спикер, эксперт и преподаватель ФКН ВШЭ.
Дмитрий Юдин
- Директор департамента AI в Cloud.ru
- Развивает продукты Evolution AI Factory — для работы с GenAI.
- Основной фокус - развитие сервисов генеративного AI, создании инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрении интеллектуальных агентов.
- Специализируется на BigData и вычислительных ресурсов для задач машинного обучения.
- Преподаватель в СберУниверситете
Александр Поломодов
- Технический директор в Т-Банке, который отвечает за блок клиентских интерфейсов и ряда платформ для клиентов, курирует архитектурную функцию.
- Публичный спикер большинства ИТ-конференций России
- Автор tg-канала «Книжный куб», блога tellmeabout.tech и одноименного Youtube канала.
Радослав Нейчев
- Руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ Яндекса.
- Зам. зав. кафедры МОиЦГ ФПМИ МФТИ; Кандидат физ.-мат. наук.
- Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ, ИТМО, Harbour. Space University;
- Автор магистерской программы «Современные методы искусственного интеллекта»; основатель girafe-ai. Выпускник и преподаватель Школы Анализа Данных Яндекса.
- Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого Адронного Коллайдера.
Игорь Зуриев
- Руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы компаний.
- 12 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов (Международный аэропорт «Шереметьево», Группа компаний «Лукойл», Проектный офис при Президенте Узбекистана, компании из сферы строительства и нефтегаза).
- Более 4 лет внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы крупных компаний.
- 6 лет преподавания в сфере ИТ (Университет Иннополис, GeekBrains, City Business School, Сберобразование, Школа 21 и другие).
- Автор телеграм-канала «Игорь Зуриев | Нейросетка».
Алексей Масютин
- Управляющий директор по исследованию данных в блоке «Риски», в Управлении модельных рисков Сбера.
- Кандидат компьютерных наук НИУ ВШЭ.
- Ранее работал директором Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, заведующий базовой кафедрой Сбера «Финансовые технологии и анализ данных», академический руководитель совместной магистерской программы Сбера и ВШЭ по финтеху и анализу данных.
- Область экспертизы — машинное обучение, модельные риски, внедрение ИИ в финансовой сфере.
Высшая категория А++ рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
О факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ
Выпускники факультета компьютерных наук занимаются разработкой тех самых алгоритмов искусственного интеллекта в крупных IT-компаниях по всей стране и миру. Мы сочетаем фундаментальность российского технического образования и актуальность технологий благодаря партнерству с индустрией. Вместе с тем у нас накоплен большой опыт преподавания для разной нетехнической аудитории: линейных сотрудников и руководителей компаний.
Подтверждение лидерства наградой AI Awards 2025
У нас обучались сотрудники
Партнерство с ведущими ИТ-компаниями и организациями
Лицензированная образовательная деятельность в рамках НИУ ВШЭ
Присоединяйтесь к программе
25 сентября
Начало обучения
6 месяцев
Длительность
Формат
Стоимость
Модульный
850 000 ₽
Менеджер программы
Дарья Бородина
Буду рада ответить на вопросы
Макс
Телеграм
Емайл
Номер телефона
Часто задаваемые вопросы
Обучение построено таким образом, чтобы быть полезным и понятным руководителям без технической подготовки. Мы делаем акцент на бизнес-приложениях и практическом применении ИИ, а не на сложных технических нюансах.
Программа состоит из 6 модулей.
Занятия проходят в очном формате, что позволяет глубоко погружаться в материал и обмениваться опытом с коллегами. В конце обучения предусмотрен итоговый проект, который вы будете писать под руководством ментора.
Занятия проходят в очном формате, что позволяет глубоко погружаться в материал и обмениваться опытом с коллегами. В конце обучения предусмотрен итоговый проект, который вы будете писать под руководством ментора.
Все занятия проходят в корпусе Высшей школы экономики в Москве на Покровском бульваре, 11.
Стоимость программы составляет 850 000 рублей. Возможна оплата в рассрочку. Доступна оплата от юридического лица + налоговый вычет за образование.
Да, для корпоративных клиентов предусмотрены специальные условия и скидки. Свяжитесь с менеджером программы для обсуждения деталей.
Да, мы будем проводить индивидуальные интервью-консультации, чтобы понять, соответствует ли программа вашему опыту и ожиданиям.
Контакты и регистрация
Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации и регистрации на программу:
Москва, Покровский бульвар, 11
Модули 1 раз в месяц по три дня очно
Заявка на программу
Скачать презентацию программы
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.