Два удобных формата обучения
  • Онлайн
    18-21 августа
  • Очно
    16-17 октября

Программа интенсива посвящена практическому применению ГенИИ и ИИ-агентов в бизнесе и охватывает основные этапы принятия решений по внедрению от понимания возможностей технологии до проектирования пилотного ГенИИ-проекта.

В ходе обучения вы:
  • разберетесь, где применение генеративного ИИ экономически оправдано
  • оцените экономический эффект и бюджет пилотного проекта
  • выберете приоритетные бизнес кейсы для внедрения
    ГенИИ в вашей компании
  • спроектируете пилот и дорожную карту внедрения ГенИИ-проекта для вашей компании
Для кого программа
  • CEO,
    владельцы бизнеса
    Для тех, кто отвечает за стратегию и результат компании
  • Руководители
    бизнес-функций
    Для тех, кто отвечает за конкретные процессы и направления
  • Руководители трансформации
    и инноваций
    Для тех, кто ведет цифровые и ИИ-инициативы
Содержание программы
Блок 1

Где ГенИИ создает бизнес-ценность

ГенИИ активно входит в бизнес, но не каждую задачу

стоит решать с его помощью.

В этот день вы разберетесь, где внедрение ИИ-агентов оправдано с точки зрения бизнеса, как оценивать эффект

от использования ИИ, рассчитывать бюджет проекта и какие инициативы не стоит запускать

  • -1-
    Введение в ГенИИ и
    ИИ-агенты
  • -2-
    Примеры внедрения ИИ
    в компаниях
  • -3-
    Экономика и оценка эффекта
    ГенИИ-проектов
  • -4-
    Методика отбора
    бизнес-кейсов
Блок 2

Проектирование пилота и дорожной карты
ГенИИ-проекта

Вы поймете, как переводить выбранный кейс в управляемый пилотный проект, какие условия должны быть выполнены, какие метрики задать и как принимать решения о доработке и масштабировании проекта.

  • -1-
    Почему ГенИИ-проекты проваливаются
  • -2-
    Стадии разработки
    ГенИИ-проекта
  • -3-
    Управление ГенИИ-
    проектом в компании
  • -4-
    Данные и инфраструктура
    в ГенИИ-проектах
Блок 1

Где ГенИИ создает бизнес-ценность
ГенИИ активно входит в бизнес, но не каждую задачу
стоит решать с его помощью.
В этот день вы разберетесь, где внедрение ИИ-агентов оправдано с точки зрения бизнеса, как оценивать эффект
от использования ИИ, рассчитывать бюджет проекта и какие инициативы не стоит запускать.
  • Введение в ГенИИ и
    ИИ-агенты
  • Примеры внедрения ИИ
    в компаниях
  • Экономика и оценка эффекта ГенИИ-проектов
  • Методика отбора
    бизнес-кейсов
Блок 2

Проектирование пилота и дорожной карты
ГенИИ-проекта
Вы поймете, как переводить выбранный кейс в управляемый пилотный проект, какие условия должны быть выполнены, какие метрики задать и как принимать решения о доработке и масштабировании проекта.
  • Почему ГенИИ-проекты проваливаются
  • Стадии разработки
    ГенИИ-проекта
  • Управление ГенИИ-
    проектом в компании
  • Данные и инфраструктура
    в ГенИИ-проектах
Результаты обучения
  • Поймете, какие задачи ГенИИ и ИИ-агенты реально решают в бизнесе и где их применение экономически оправдано
  • Узнаете, как перевести выбранный кейс в управляемый пилот и задать метрики успеха
  • Научитесь выбирать и приоритизировать кейсы внедрения ГенИИ с учетом стратегии, эффекта и рисков
  • Поймете, какие организационные и технические условия необходимы для внедрения и масштабирования ГенИИ-решений
  • Сможете оценить бюджет и ожидаемый экономический эффект пилотного ГенИИ- проекта
  • Заберете с собой проект пилотного внедрения ГенИИ и дорожную карту его дальнейшего развития
Эксперты программы
  • Всеволод Викулин
    Руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке
    • Автор программы.
    • 9 лет внедряет искусственный интеллект в продукты.
    • Создает алгоритмы, которые автоматически решают реальные проблемы пользователей.
    • Ранее руководил службой в Поиске Яндекса, отвечал за релизы Нейро. Запускал Нейро на Поиск в октябре 2024 года.
    • Занимался ранжированием в Поиске Mail.Ru, делал рекомендательные системы на Главной станице Mail.Ru.
    • Руководил отделом NLP в «Марусе».
  • Мурат Хажгериев
    Технический директор в stresstech стартапе Pillloai
    • Более 3 лет консультирует стартапы, венчурные фонды и крупные технологические компании в России по вопросам внедрения больших языковых моделей (LLM) в продукты.
    • Участвовал в разработке стратегии ИИ-трансформации казначейства Сбербанка.
    • Приглашенный преподаватель ФКН и эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Форматы и стоимость обучения
Онлайн
100 000 руб.
Даты обучения: 18-21 августа 2026 г
Очно
130 000 руб.
Даты обучения: 16-17 октября 2026 г.
Подать заявку на обучение
Желаемый формат обучения
Наши контакты
Москва, Покровский бульвар, 11