Оставить заявку
СОЗДАНИЕ ИИ-АГЕНТОВ: ПРАКТИКУМ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ
За 2 дня разработайте несколько работающих ИИ-агентов для бизнес-задач и разберитесь на практике, как применять их в процессах своей команды и как использовать ресурс эффективно и выгодно
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
ПРОГРАММА ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
30 и 31 октября
ОЧНО
ДЛЯ КОГО
  • Руководители С-уровня и топ-менеджеры
  • Руководители без технического опыта, желающие разобраться в ИИ с нуля
  • Лидеры, рассматривающие внедрение ИИ-агентов в компании
ПРОГРАММА
ПРАКТИКА
Вместе с преподавателями вы последовательно создадите несколько ИИ-агентов. Каждый следующий проект познакомит с новыми возможностями агентных систем и более сложными сценариями их применения.
Проекты, с которыми идет работа в рамках интенсива, могут реализовываться с учетом сфер работы участников.
  • ИИ-агент для корпоративных документов
    Работает с базой регламентов, договоров и других внутренних документов, находит нужную информацию и формирует ответы со ссылками на источники. На этом проекте вы освоите работу агента с корпоративной базой знаний и подходы к повышению точности ответов.
  • ИИ-агент для закупок
    Получает закупочную заявку и коммерческие предложения, сравнивает поставщиков по заданным критериям и формирует проект решения с обоснованием. Создание первого агента включает настройку ролей, задач и инструментов, а также подключение человека к принятию решения.
  • Многошаговый ИИ-агент для создания контента
    Исследует тему, собирает информацию из открытых источников, формирует структуру, готовит текст и оптимизирует материал для публикации. Проект знакомит с многошаговыми сценариями, в которых агент последовательно выполняет несколько взаимосвязанных задач.
  • ИИ-агент для управленческой аналитики
    Работает с таблицами и файлами, анализирует бизнес-данные, выявляет значимые показатели и аномалии, формирует выводы для принятия решений. Работа над агентом показывает, как подключать данные и программные инструменты для решения аналитических задач.
Масютин Алексей
Управляющий директор по исследованию данных в блоке «Риски», в Управлении модельных рисков Сбера.
Кандидат компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Ранее работал директором Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, заведующий базовой кафедрой Сбера «Финансовые технологии и анализ данных», академический руководитель совместной магистерской программы Сбера и ВШЭ по финтеху и анализу данных.

Область экспертизы — машинное обучение, модельные риски, внедрение ИИ в финансовой сфере.
По завершении программы вы получаете удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца, подтверждающий прохождение курса
и  приобретение практических навыков в области внедрения ИИ.
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
  • Дмитрий Юдин
    Директор департамента AI в Cloud.ru
    Развивает продукты Evolution AI Factory для работы с GenAI. Основной фокус - развитие сервисов генеративного AI, создании инфраструктуры для обучения больших языковых моделей и внедрении интеллектуальных агентов. Специализируется на BigData и вычислительных ресурсов для задач машинного обучения. Преподаватель в ЦНО ФКН НИУ ВШЭ и СберУниверситете.
  • Александр Стародубцев
    Технический лидер в крупнейшем облачном провайдере Cloud.ru, стоял у истоков ИИ-направления в компании, активный спикер, основатель сообщества IT-ХОЗЯЕВА, основатель SaaS платформы для поиска работы jobturbo.ru, приглашенный преподаватель ЦНО ФКН НИУ ВШЭ.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ПОЛЬЗА ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ
  • Видеть возможности для применения ИИ в процессах своего подразделения
  • Оценивать применимость и потенциальный эффект агентных решений
  • Понимать принципы работы ИИ-агентов, их возможности и ограничения;
  • Формулировать задачи для ИИ-проектов и предметно обсуждать решения с командой
  • Адаптировать созданные прототипы под реальные процессы своего подразделения
  • Находить возможности для ускорения работы с данными, документами, аналитикой и другими повторяющимися задачами.
Методика и база обучения
Стоимость обучения и скидки
Требуемые навыки
  • «Минимум теории — максимум практики»: 20% лекций, 80% работы.
  • Практика на OpenSource-инструментах.
  • Адаптация кейсов под профессиональный контекст группы.
  • Постепенное усложнение: от структурированного ассистента до автономного агента.
Обучение начинается с нуля и не требует навыков программирования.
130 000 ₽
очно
два дня обучения
30 и 31 октября 2026
Москва, Покровский б-р, 11с10

Предусмотрена система скидок для физических лиц, а также юр.лицам при отправке на обучение от 3х сотрудников (подробнее можно узнать у консультанта программы
СТОИМОСТЬ И ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ
ФОРМАТ И СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Очно
130 000 руб.
  • 2 дня
  • с 10 до 18 часов
  • Москва, Покровский бульвар, 11с10
  • Лекции с разбором кейсов и методик принятия решений.
  • Практические занятия на задачах вашей компании.
  • Учебные материалы и доступ к образовательной платформе.
  • Экспертная обратная связь.
  • Нетворкинг с руководителями и участниками программы.
  • Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
  • Про дополнительные скидки на обучения для 3 и более человек уточняйте у менеджера.
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ
Наши контакты
+7 (495) 628-96-67
ai-leaders@hse.ru
Москва, Покровский бульвар, 11